Praxisversuche – smart und sicher
Nominiert für den Innovationspreis „DLG-Agrifuture Concept Winner” für landtechnische Pionierarbeiten und Zukunftsvisionen: AMAZONE, EXAgT, EXA Computing, Geo-Konzept, Hanse-Agro, die Fachhochschule Kiel und das Startup AgDoIT haben gemeinsam ein neues Konzept entwickelt, um einen entscheidenden Impuls für die Zukunftsfähigkeit der Pflanzenproduktion weltweit zu geben: ISO Farm Research - für rundum effiziente und sichere Praxisversuche mit automatisierter Versuchsplanung, Umsetzung, Datenerfassung und Analyse.
Landwirtschaft wird immer komplexer
Die landwirtschaftliche Praxis befindet sich in einem großen Umbruch und wird immer komplexer. Klimatische Veränderungen führen zu einem ganzheitlichen Umdenken in der landwirtschaftlichen Produktion. Außerdem fordert die Agrarpolitik z. B. mit der Farm-To-Fork-Strategie eine Reduktion von Dünge- und Pflanzenschutzmitteln, sowie eine klima- und ressourcenschonende Bewirtschaftung landwirtschaftlicher Flächen. „Chemische Universallösungen” werden durch teilflächenspezifische, standortangepasste und variable Anwendungen von Pflanzenschutz- und Düngemitteln abgelöst. Neue digitale Technologien wie z.B. Spot- oder Row-Spraying bieten hierfür bereits gute Lösungen und ermöglichen noch genauere und standortangepasste Anwendungen. Der Einsatz von Biologischen Mitteln, sogenannte Biologicals gilt als sehr nachhaltig, diese können aber standortspezifisch sehr unterschiedlich wirken und müssen noch besser erforscht werden.
Derart neue Innovationen können bereits heute in Praxisversuchen, bekannt als On Farm Research, untersucht werden. Dafür gibt es klare Grundsätze, die jedoch nicht einfach umzusetzen sind. Praxisversuche lassen sich bisher schwer in den Arbeitsalltag integrieren und das richtige Datenmanagement stellt eine große Herausforderung dar, was zu einer hohen Fehleranfälligkeit bei Versuchen führt.
Dennoch werden Praxisversuche für den eigenen Erfolg, die Beratung und die Produktentwicklung der Agrarindustrie immer interessanter. Sie gelten zukünftig als Schlüssel für das Verstehen neuer Produktionsideen und für eine fundierte Entscheidungsfindung. Der Bedarf nach betriebsbezogenen Untersuchungen steigt weltweit. Hierfür fehlt allerdings ein benutzerfreundliches, leistungsfähiges und sicheres System, um gesammelte Feldinformationen mit betrieblich vorhandenen Maschinenmerkmalen besser integrieren zu können.
Das Konzept ISO Farm Research
Aus diesem Grund haben AMAZONE, EXAgT, EXA Computing, Geo-Konzept, Hanse-Agro, die Fachhochschule Kiel und das Startup AgDoIT das Konzept ISO Farm Research entwickelt: ein neuartiges und innovatives digitales System, das Praxisversuche (On Farm Research, OFR) auf der Grundlage landwirtschaftlicher Daten und des ISOBUS-Standards automatisiert und vereinfacht. ISO Farm Research kombiniert alle agronomischen Daten des Betriebs in einem Datenpool, um ein ganzheitliches Bild des Betriebs einschließlich FMIS-Daten, Bodeninformationen und agrotechnischen Maßnahmen zu erstellen. Mithilfe von maschinellem Lernen wird automatisch ein optimaler Versuchsplan erstellt.
Die Versuche und Messungen werden durchgängig nach den Standards des Feldversuchswesens überprüft. ISO Farm Research ist herstellerneutral und ermöglicht die Integration bestehender Mischflotten und die Automatisierung mit ISOBUS, um eine exakte Platzierung und Versuchsanordnung zu gewährleisten. Maschinenmerkmale werden berücksichtigt und jede Bonitur ist exakt vorgeplant. Außerdem können Drohnen und Sensoren zum Einsatz kommen, um georeferenzierte Bewertungen durchzuführen, sowie Erntedaten und Ertragskartierungen aus verschiedenen Quellen zu importieren. Sämtliche Versuchsdaten werden zentral zusammengeführt und smart ausgewertet und können jederzeit per App eingesehen und mit Partnern geteilt werden.
ISO Farm Research wird ein sicheres und benutzerfreundliches Werkzeug sein, um die wissensbasierte Transformation in der Landtechnikbranche voranzutreiben und Landwirten dabei zu helfen, ihre Betriebe effizienter, nachhaltiger und wettbewerbsfähiger zu machen.
Quelle: AMAZONE
